Algorytm wyszukiwarki to zestaw reguł, kryteriów i matematycznych operacji, które wyszukiwarka internetowa (np. Google, Bing, Yahoo) stosuje w celu analizy, indeksowania i oceny stron internetowych, aby zdecydować, które z nich będą wyświetlane w wynikach wyszukiwania (SERP) oraz w jakiej kolejności, w odpowiedzi na zapytanie wprowadzone przez użytkownika.
Algorytm wyszukiwarki opiera się na wielu czynnikach, które mają na celu ocenić jakość i istotność witryny internetowej w odniesieniu do wprowadzonego zapytania. Niektóre z tych czynników to:
- Treść strony: wyszukiwarka ocenia jakość, unikalność i istotność tekstu oraz innych elementów na stronie, takich jak obrazy, filmy czy linki.
- Słowa kluczowe: wyszukiwarka analizuje występowanie słów kluczowych na stronie, które odpowiadają zapytaniu użytkownika, oraz ich kontekst i rozmieszczenie.
- Autorytet i wiarygodność: algorytm ocenia wartość i autorytet witryny na podstawie liczby i jakości linków zwrotnych (backlinks) prowadzących do niej z innych stron, a także historii witryny i jej reputacji w sieci.
- Użyteczność i doświadczenie użytkownika: wyszukiwarka bierze pod uwagę czynniki takie jak szybkość ładowania strony, dostosowanie do urządzeń mobilnych, łatwość nawigacji czy poziom zadowolenia użytkowników, mierzony np. poprzez wskaźniki odrzuceń (ang. bounce rate) czy czas spędzony na stronie.
- Lokalizacja i język: algorytm uwzględnia lokalizację geograficzną użytkownika oraz język zapytania, aby dostarczyć odpowiednie i przydatne wyniki wyszukiwania.
Warto zauważyć, że algorytmy wyszukiwarek są nieustannie aktualizowane i ulepszane, aby dostarczać coraz lepsze i bardziej trafne wyniki wyszukiwania oraz zwalczać próby manipulowania rankingami przez niewłaściwe techniki SEO. Dlatego praktyki optymalizacji strony pod kątem SEO powinny być zgodne z wytycznymi wyszukiwarek, a strategie marketingowe powinny być elastyczne i dostosowywane do zmian w algorytmach.